Netflix y Machine Learning, o cómo conocerte mejor que tú mismo.
Por supuesto que todos conocemos Netflix, la plataforma en la que ver muchas de las mejores series del momento, ¿pero conoces el concepto de Machine Learning? El Aprendizaje automático es una tecnología de Inteligencia Artificial que permite automatizar operaciones para reducir la intervención de los seres humanos.
En el caso de Netflix, el Machine Learning recoge nuestros datos de gustos y preferencias, creando un algoritmo que predice escenarios futuros y que realiza acciones de manera automática según ciertos patrones.
¿Y esto en qué se traduce en Netflix? Básicamente te recomienda series o películas dependiendo de las que hayas visto, las que sigues… Puede hacerlo con mayor o menor acierto, pero el Machine Learning no se queda únicamente en eso.
Stranger Things
Puede que no te hayas dado cuenta porque siempre consumes Netflix en la misma cuenta, pero si lo haces desde una diferente a la tuya puede resultar que, por ejemplo, la caratula de Stranger Things no es la misma que te sale a ti.
¿Y cómo es esto posible? Con el Machine Learning. De la misma manera que Netflix te recomienda series dependiendo de tus gustos o lo que hayas consumido, también te cambia la carátula de tus series favoritas dependiendo de tus gustos y comportamiento.
Es probable que si a ti te gustan más las películas de terror acabe apareciéndote la última carátula, o si te gustan las películas de los 80 (o Bill Murray) te tienten con la portada en la que estos inocentes niños están disfrazados de Cazafantasmas.
Y estas cosas tan extrañas no pasan únicamente con Stranger Things, Netflix utiliza el Machine Learning en todo su contenido para posicionar las portadas correctas a cada usuario dependiendo de su comportamiento y gustos.
Como con Sense 8.
Como ves, Google o Facebook no son las únicas empresas que utilizan tus gustos y preferencias para aprovecharlo en Google Ads o en Facebook Ads, Netflix también lo utiliza, aunque en este caso lo hace para amoldarse a tus gustos y recomendarte alguna serie o película que te estés perdiendo (y también para ver en qué futuras producciones invertir y cuáles desechar, pero esa es otra historia).
